Linguch DataPhin智能升级:i -Scan所有编码问题,开发
作者:365bet体育投注日期:2025/07/24 浏览:
“ SQL在我写的时候被卡住了。助手可以帮助我在句子的前半部分吗?” “当我写十条线条时,田野仍然必须一遍又一遍地翻转,就像制作苦力一样!” “男人在外面,听起来很警报,而且计算机不在,我该怎么做才能恢复工作?” “需求是暂时的,没有准备好数据,为时已晚...我可以自己检查吗?”这些问题解决了DataPhin v5.1.2的新的 - 毕业智能版本。 Whether it's a developer who "fights" on SQL day -day, or a PM who needs to check the data at any time, not only does Dataphin bring an AI counter -trial guide to "can write, understand, and coding seconds", but also allows you to fix, check quickly and understand any time and anywhere -CodiAssistant: Write SQL like chat, automatically develop logic + automatic code completed + -operation and maintenance assistant: work status, alarm information,异常维修,全链路视觉诊断 +一键重新播放,一个nd您可以随时回应紧急情况; - 协助分配:研究专辑 +自然语言问题的构建 +询问环境的多个要求,可以纠正结果,并且可以自己制定审核需求! 01编码口吃,效率断电? SQL开发的“持久”问题已经解决。在传统的SQL过程中,开发人员经常陷入编码困境:他们需要经常查看所使用的表信息,例如特定领域的枚举价值的含义和分布!编码的想法是无法控制的,腐烂的编码。反复重复,许多字段应用于与情况相同的逻辑。需要重复的字母。整个过程就像没有节奏的“碎片难题”。查看信息时,您需要翻译文档并阅读操作以从当前的开发环境中删除并需要转到社区,但是官方示例是分散和社区信息分散,这大大降低了发展效率。因此,DataPhin v5.1.2是周到的,并启动了:代码助理助理,重构经验!像聊天一样写SQL。开发人员不需要经常翻译文档。仅咨询任何SQL问题,例如聊天。该系统可以根据上下文理解提供清晰准确的检查和egexamples,并快速清除编码障碍。 @Table +自然语言,在对话框中的句子中提出一个结构化的SQL,描述计算的逻辑,系统可以生成响应式SQL,完全释放了生产力!明智地完成片段,效率加倍并提高系统将根据注释的上下文和语义自动推出最兼容的代码建议。用户只需要按TAB键即可无缝访问,大大改善了代码协调和灵活性开发人员t。 02数据操作和维护“ People Butler”:随时随地控制异常,并且易于使用。随着业务速度的速度和实时数据需求的提高,工作站的前部已经发生了长期以来的数据操作和维护。在通勤和商务旅行期间,只要有警报,您就必须迅速做出回应: - 项目负责人:您必须在任何时候避免避免数据输出和操作状态 - 成长 - 学生:您应该迅速找到预警问题并迅速恢复失败的任务-Business -business员工:您必须确保报告信息的行业准确,行业行业和任何时间使用。为了满足上述需求,DataPhin v5.1.2在操作和维护中启动了一名智能助手,“随时随地在任何地方,易于操作和维护”。总体操作任务,您可以一目了然地了解操作的一般状态,并描述工作实施s塔图斯(Tatus)在全球活动中进行实时活动,支持突出提醒异常活动的提醒,并查看“火”的清晰位置。智能诊断 +一键重新运行,针对失败任务的快速任务调整,系统将自动学习并提供固定路径,并且命令可以单击恢复任务,从而大大缩短了恢复时间。异常警报的智能解释支持紧急情况下单击“永不罢工”。该系统不仅可以快速研究原因,而且还可以支持“不混乱”的选择,以避免重复提醒。检查数据状态,您可以得到它。该决定不再是“持有坑”,业务人员不必花费很长的时间“等待数据”来查询D THE表的最新情况是为了确保所使用的数据是新鲜,准确且可用的,并避免了由数据延迟引起的决策风险。 03智能分析“数据翻译器”:数据已“理解”,que站“很快回答”。对于数据经理经理,运营和其他具有基本SQL功能的员工,数据需求通常突然且复杂: - 临时需求编号:当我要下班时,我暂时收到了一项任务,但是我找不到在所有者目录中找到现成的数据,而工程团队还为时已晚。时间很紧,需求很紧急。我应该怎么办? - 基于探索的自助服务:在过去的六个月中,我想研究营销和发展某个产品线,但我对SQL的写作不是很好。我不知道如何从大量数据开始。我如何自然表达问题并快速获得诸如聊天之类的数据结果? DataPhin v5.1.2正在基于Analytics专辑启动新的“智能分析助手”,该专辑针对数据,操作和其他具有SQL功能的员工的数据经理。用户不需要习惯SQL,并且可以轻松获得结果,了解逻辑,评论和快速查看数据!支持“智能分析专辑”的构建,以使大型模型“更好地了解业务”。 DataPhin v5.1.2“智能分析专辑”可以集中在少数选定的所有物品上,并与语义信息结合在一起,以选择字段,指示器,价值范围,SA DataMuse,DataPhin型模型等。“智能分析相册”“智能分析相册”合并了不同的示例,直接的文字和资源,并且可以轻松地了解拟议的控制机制,即使您可以获得目标的数字,也可以获得目标。 - 样本问题:预设标准问题,以指导用户快速“起床问”。 - 样本代码:为大型模型提供参考范式,这等同于“写作教科书”,以确保形成SQL结构和逻辑可靠性的规格。 - 提示单词配置:可以嵌入查询习惯,字段首选项等,类似于“小注”给予N到大型模型,这有助于模型对齐用户样式并提高一代的准确性。 - 资源目录的定义:根据专辑大小的灵活调整实施资源,以确保SQL查询过程的效率和稳定性。 - 使用有限部门的权利:支持通过团队和方案提供访问权限,对用户进行细分并维护数据安全的底线。在自然语言中,获得数据。获得数字就像聊天一样容易。在“智能分析专辑”的帮助下,用户可以直接在当天至今的语言中查询:“与上一季度相比,每个团队管理管理成本多少?”该系统可以根据所选的专辑内容及其数据资产信息,与示例代码,业务知识,单词提示等结合,并毫不理解GRONED GET MORAMATE,而无需了解G拉马! DataPhin智能分析专辑不仅使查询变得简单,而且还提供了清晰可见的反馈,并且在每个连贯性中都可以快速,可靠地上下文:可以在整个过程中监视通信过程,对话说明在左侧显示,并且SQL和查询结果同时形成,并且每个步骤都清晰明确。支持许多Q&A结果的周期,可以自由移动,快速审查对不同问题的答案,并且一目了然的基本信息清楚。除了自然接触外,该系统还为快速浏览提供了方便的选择。用户可以直接单击示例问题以提出询问,而无需跳跃,或者快速浏览当前的专辑数据信息,充分了解可用的数据资源,而不再使用“ Dark Operation”评论。支持多桌和复杂查询的关联以满足各种评论要求,依赖于专辑中配置的数据范围并构建 - 在发动机语法功能中,该系统可以实现多桌相关,嵌套查询和复杂的逻辑判断,以满足不同的业务评论。多个圆形和答案的问题会自动维护上下文记忆,支持语义问题的多次旋转,自动记录上下文,就像与分析师聊天一样,清楚地显示出逻辑背后的逻辑,并阐明数据步骤。免费的I -Ethe SQL,灵活而准确的调整支持该模型生成的SQL的直接编辑。在不满足考试需求的情况下,它可以快速改变并实现预期的结果,帮助用户了解每个查询逻辑,并确保“可以询问,理解并正确调整数据结果”。控制权限并通过单击使用数据权限直接连接到用户。您可以直接执行SQL生成,并单击产生结果。告别综合大楼寻找人员,日程安排和重复发展的过程,大大降低了人工成本!
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